01
Neutrale Fragen
Die Sichtbarkeit wird mit Fragen geprüft, die sich an typischen Kundenbedürfnissen orientieren – nicht mit einer direkten Frage nach dem zu untersuchenden Unternehmen.
Methodik & Transparenz
Wie misst WebseitenKICheck Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit ist kein einzelner Wert. WebseitenKICheck verbindet Website-Analyse, neutrale Kundenfragen und die tatsächlichen Antworten ausgewählter KI-Systeme zu einer nachvollziehbaren Auswertung.
Auf dieser Seite erklären wir, was die wichtigsten Kennzahlen bedeuten, wie Antworten eingeordnet werden und wo die Grenzen einer solchen Messung liegen.
Unsere Grundsätze
Keine Black Box ohne Erklärung
Ein Messwert ist nur dann hilfreich, wenn nachvollziehbar ist, worauf er basiert.
02
Reale Antworten
Ausgewertet wird die tatsächlich gelieferte Antwort des jeweiligen KI-Systems und nicht nur eine theoretische technische Bereitschaft der Website.
03
Mehrere Signale
Erwähnung, Empfehlung, Position, Quellen und Wettbewerber werden getrennt betrachtet. Ein einzelner Score reicht für eine sinnvolle Bewertung nicht aus.
04
Momentaufnahme
KI-Systeme verändern sich. Deshalb beschreibt jeder Durchlauf die gemessene Situation zum Zeitpunkt der Abfrage.
Von der Website zum Messwert
Wie eine KI-Auswertung entsteht
1
Website analysieren
Relevante Seiten, Inhalte und technische Signale werden untersucht.
2
Website-Profil erstellen
Marke, Themen, Leistungen, Produkte und mögliche Kundenintentionen werden aus den vorhandenen Informationen abgeleitet.
3
Neutrale Kundenfragen erzeugen
Aus dem Website-Profil entstehen Fragen, die ein potenzieller Kunde auch unabhängig von der untersuchten Marke stellen könnte.
4
KI-Systeme befragen
Die ausgewählten KI-Systeme erhalten vergleichbare Fragen und erzeugen ihre jeweiligen Antworten.
5
Antworten analysieren
Erwähnungen, Empfehlungen, Positionen, Quellen und genannte Wettbewerber werden strukturiert erfasst.
6
Ergebnisse zusammenführen
Die einzelnen Resultate werden zu Kennzahlen und einem Gesamtbild der gemessenen KI-Sichtbarkeit zusammengeführt.
Kundenperspektive
Warum neutrale Fragen entscheidend sind
Eine direkte Frage nach einem Unternehmen misst vor allem, ob die KI bereits Informationen über genau dieses Unternehmen liefern kann.
Für Sichtbarkeit ist jedoch interessanter, ob ein Unternehmen auch dann erscheint, wenn ein Nutzer lediglich nach einer Lösung, einem Produkt oder einem Anbieter sucht.
Direkte Markenfrage
„Was weißt du über Musterwerk Digital?“
Die Marke ist bereits Bestandteil der Frage und muss deshalb nicht von der KI selbst gefunden werden.
Sichtbarkeitsfrage
„Welche Anbieter entwickeln individuelle
Kundenportale für mittelständische
Unternehmen?“
Hier muss das KI-System selbst entscheiden, welche Unternehmen für die Frage relevant sind.
Kennzahlen
Was bedeuten die Ergebnisse?
WebseitenKICheck betrachtet verschiedene Signale getrennt. Dadurch lässt sich besser erkennen, wo Sichtbarkeit entsteht und wo sie fehlt.
Erwähnung
Wird das Unternehmen genannt?
Eine Erwähnung liegt vor, wenn das untersuchte Unternehmen oder eine eindeutig zuordenbare Markenbezeichnung in der ausgewerteten KI-Antwort erkannt wird.
Wichtig
„Nicht erwähnt“ bedeutet nicht automatisch, dass die Website schlecht ist. Es bedeutet zunächst nur, dass die Marke in dieser konkreten Antwort nicht erkannt wurde.
Empfehlung
Wird die Marke als Lösung vorgeschlagen?
Eine Empfehlung geht über eine bloße Erwähnung hinaus. Die Antwort stellt das Unternehmen oder sein Angebot als mögliche passende Lösung zur gestellten Frage dar.
Erwähnung:
„Weitere Anbieter sind …“
Empfehlung:
„Für diesen Anwendungsfall eignet sich …“
Position
An welcher Stelle erscheint die Marke?
Wenn eine Antwort mehrere Anbieter erkennbar aufzählt oder einordnet, kann zusätzlich die Position des untersuchten Unternehmens erfasst werden.
Diese Position ist kein Google-Ranking und keine dauerhafte Platzierung. Sie beschreibt nur die Reihenfolge innerhalb der konkret analysierten KI-Antwort.
Quellen
Welche Websites werden herangezogen?
Wenn das jeweilige KI-System Quellen bereitstellt, werden diese zusätzlich betrachtet. Besonders interessant ist, ob die eigene Domain als Informationsquelle erscheint.
Eigene Domain zitiert
Das ist ein eigenständiges Signal und nicht dasselbe wie eine bloße Markenerwähnung.
Wettbewerber
Welche anderen Anbieter nennt die KI?
Zusätzlich zur eigenen Marke werden andere Unternehmen erfasst, die in derselben Antwort als relevante Anbieter erscheinen.
Dadurch entsteht ein gemessenes KI-Wettbewerbsumfeld, das sich von den klassischen Google-Wettbewerbern durchaus unterscheiden kann.
AI Share of Voice
Wie groß ist der relative Sichtbarkeitsanteil?
Der AI Share of Voice beschreibt die relative Sichtbarkeit der untersuchten Marke innerhalb des bei diesem Durchlauf erkannten Wettbewerbsumfelds.
Vereinfacht dargestellt
eigene gemessene Sichtbarkeit
gesamte gemessene Sichtbarkeit
im erkannten Wettbewerbsumfeld
Der AI Share of Voice ist kein Marktanteil und keine Aussage über den tatsächlichen Umsatz oder die allgemeine Bekanntheit eines Unternehmens.
Häufigkeiten
Eine einzelne Antwort reicht nicht
Deshalb betrachtet WebseitenKICheck auch, wie häufig eine Marke über mehrere ausgewertete Fragen hinweg auftaucht.
Erwähnungsrate
Antworten mit Erwähnung
auswertbare Antworten
Empfehlungsrate
Antworten mit Empfehlung
auswertbare Antworten
!
Technischer Fehler ist nicht „nicht erwähnt“
Eine technisch fehlgeschlagene KI-Abfrage darf nicht mit einer inhaltlichen Antwort verwechselt werden, in der das Unternehmen lediglich nicht genannt wurde.
Nicht erwähnt
Die KI hat eine verwertbare Antwort geliefert, die Marke darin aber nicht genannt.
Fehlgeschlagen
Für diese Abfrage liegt keine verwertbare Antwort vor. Daraus lässt sich keine negative Sichtbarkeitsaussage ableiten.
Stufe 3
Warum mehrere KI-Systeme vergleichen?
Es gibt nicht „die eine KI-Sichtbarkeit“. OpenAI, Gemini, Claude oder andere Systeme können dieselbe Frage unterschiedlich beantworten.
✓
unterschiedliche Modelle
✓
unterschiedliche Informationsquellen
✓
unterschiedliche Suchmechanismen
✓
unterschiedliche Gewichtung von Anbietern
✓
unterschiedliche Aktualität verfügbarer Informationen
Zwei unterschiedliche Perspektiven
SEO-Qualität ist nicht automatisch KI-Sichtbarkeit
Website / SEO
Ist die Website gut aufgebaut?
- ✓ technische Erreichbarkeit
- ✓ Seitenstruktur
- ✓ Metadaten
- ✓ Überschriften
- ✓ Inhalte
- ✓ Sitemap & Robots
KI-Sichtbarkeit
Wird die Marke tatsächlich berücksichtigt?
- ✓ Erwähnung
- ✓ Empfehlung
- ✓ Position
- ✓ Quellen
- ✓ Wettbewerber
- ✓ AI Share of Voice
Eine Website kann technisch sehr gut aufgebaut sein und trotzdem bei bestimmten KI-Fragen kaum erscheinen. Umgekehrt ersetzt eine KI-Erwähnung keine saubere technische und inhaltliche Website.
Grenzen der Messung
Was die Methodik nicht behauptet
Transparenz bedeutet auch, klar zu sagen, was aus einem KI-Check nicht abgeleitet werden kann.
Keine dauerhafte KI-Platzierung
Eine Position innerhalb einer Antwort ist keine feste Platzierung wie in einer statischen Rangliste.
Keine Garantie auf Empfehlungen
WebseitenKICheck kann Voraussetzungen und Optimierungspotenziale aufzeigen, aber keine Empfehlung eines unabhängigen KI-Anbieters garantieren.
Keine identischen Wiederholungen
Die gleiche Frage kann bei einem späteren Durchlauf zu einer abweichenden Antwort führen.
Kein Marktanteil
AI Share of Voice beschreibt das gemessene KI-Wettbewerbsumfeld des jeweiligen Checks und keinen wirtschaftlichen Marktanteil.
Keine vollständige Abbildung des Internets
Die Auswertung bezieht sich auf die konkret durchgeführten Fragen, ausgewählten KI-Systeme und verfügbaren Antworten.
Entwicklung messen
Ein einzelner Check zeigt den Status. Mehrere Checks zeigen die Entwicklung.
Weil Suchmaschinen, Websites und KI-Systeme laufend verändert werden, ist KI-Sichtbarkeit dynamisch. Besonders interessant wird die Messung deshalb im zeitlichen Vergleich.
CHECK 1
Ausgangslage messen
OPTIMIERUNG
Maßnahmen umsetzen
CHECK 2
Veränderungen vergleichen
Von der Methodik zum eigenen Ergebnis
Jetzt Ihre eigene Sichtbarkeit messen
Der gleiche Ablauf wird individuell auf Ihre Website, Ihre Themen und die daraus erzeugten Kundenfragen angewendet.